開発実績
AIとGIS（地図情報）を活用した社会インフラ点検プラットフォーム
車載カメラやスマートフォンで撮影した道路画像をAIが解析し、損傷箇所を自動検知する自治体向けSaaSの開発。大量の画像データと地図情報（GIS）をブラウザ上で高速に描画するダッシュボード、および現場作業員向けのモバイルアプリ構築を担当しました。
役割: 「AI × 地図データ」の高度なフロントエンド・アプリ開発
大規模地図データの高速描画
Mapbox/Leafletを活用し、数万件規模の損傷データや点検ルートを地図上にレイテンシなく描画。Canvasを用いたカスタムレイヤー実装により、直感的なデータ可視化を実現しました。
エッジAI連携アプリの開発
走行中にリアルタイムで画像収集を行うネイティブアプリを開発。不安定な通信環境下でもデータを損なわないオフラインファーストな同期設計と、GPS精度の最適化を行いました。
現場目線のUIデザイン
ITに不慣れな現場作業員でも迷わず操作できる「ワンタップ」主体のUIを設計。複雑な管理機能をシンプルに抽象化し、自治体業務のDXを加速させました。
金融・行政水準のリスク管理・法人審査SaaS
法人・個人の実在性確認（KYB/KYC）とコンプライアンスチェックを完全自動化するプラットフォームの開発。金融機関も採用する厳しいセキュリティ要件の下、複雑な審査ロジックと外部データ連携基盤を構築しました。
役割: 「セキュリティ × ドメインロジック」の堅牢なバックエンド・アーキテクチャ
審査エンジンの設計・実装
公的登記データ、Webクローリング情報、反社データベースなど、構造の異なる多源データを統合。揺らぎのある情報を正規化し、高精度に同一性を判定するロジックを実装しました。
リアルタイム審査API
複数の外部サービスへの問い合わせを並列化・非同期処理（Queue）することで、数秒以内での即時回答を実現。バースト的なアクセス増にも耐えうるスケーラブルな構成です。
監査ログと権限管理
センシティブな情報を守るため、RBAC（ロールベースアクセス制御）および改ざん不可能な監査ログ基盤を整備。金融機関のセキュリティチェックリストに準拠した設計です。
よくある質問
受託開発をご検討中のお客様向けに、主要なご質問をまとめました。
ヒアリング → 概算お見積り → 要件整理 → 着手の流れです。
MVPで2〜6週間程度が目安です。規模や要件によって前後します。
要件により変動しますが、まずは小さく始めるプランをご提案します。最低レンジは数十万円からです。
可能です。保守運用や改善提案まで継続的に支援します。
可能です。利用規約や法的制約を遵守した上で設計します。
可能です。
相談内容を選んで、すぐに開始
受託開発の相談窓口を明確にし、最短で要件整理へ進めます。
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NDA可能
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